Desde el sábado 9 de enero
9, 10, 16 y 17 de enero · 09:00–12:00, horario de Ciudad de México · 12 horas.
Analiza cinéticas de fermentación con Excel y utiliza Google Colab para explorar métodos predictivos a partir de datos de bioprocesos.
Se proporcionan códigos de Python previamente preparados para ejecutarlos y analizar resultados en Google Colab. La enseñanza se centra en la interpretación de los modelos y su aplicación a fermentaciones.
Las fechas restantes, duración total, horario, precio y requisitos de acreditación aún están en evaluación.
Estudiantes de últimos semestres y posgrado, investigadores, docentes y profesionales de ingeniería y ciencias químico-biológicas.
Me interesa esta edición ↗Este botón solicita información; no implica inscripción ni reservación de lugar.
Conservamos la estructura conceptual de la edición anterior y reforzamos el componente práctico.
Variables críticas, rendimientos, productividad, balances y cinética microbiana.
Modelos mecanísticos, interpretación de curvas y ejercicios guiados en Excel.
Introducción al entorno de Google Colab, datos, regresión y análisis de resultados.
Comparación de enfoques, posibilidades de modelos híbridos y caso integrador.
Aún no se ha elegido una modalidad definitiva. Estamos priorizando la disponibilidad de estudiantes y profesionales.
Desde el sábado 9 de enero
9, 10, 16 y 17 de enero · 09:00–12:00, horario de Ciudad de México · 12 horas.
Desde el lunes 11 de enero
Lunes y miércoles, 11–27 de enero · 18:00–20:00, horario de Ciudad de México · 12 horas.
No es necesario escribir código desde cero. En la experiencia anterior se proporcionaron ejemplos preparados para su ejecución e interpretación en Google Colab. Los requisitos definitivos se comunicarán con el nuevo programa.
La propuesta académica contempla Excel para análisis de cinéticas y Google Colab para ejercicios introductorios de Machine Learning.
No. La edición 2027 está en preparación. Puedes solicitar información sin compromiso.
El tipo de constancia y los requisitos de asistencia y evaluación se definirán y publicarán antes de abrir inscripciones.
Estamos diseñando cuidadosamente la siguiente edición. Solicita información sin compromiso.
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